三种方法对阻燃面料疵点图像的处理
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阻燃面料 ，相信许多人都听说过 。像九洲bet9入口常说的在工业炉窑、金属热加工、焊接、化工、石油、钢铁行业使用的阻燃防护服面料 ，但阻燃面料是如何形成的呢?这就是一个比较专业性的问题了 。阻燃面料的形成更多是得益于现代生产技术的升级 。而随着科技的升级 ，阻燃面料也再一步步地随着更高的方向升级 。
阻燃面料疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤,采用3种方法对阻燃面料疵点图像进行消噪处理 。
阻燃面料疵点图像在生成、获取和传输等过程中往往受到噪声的污染 。在对其进行小波变换、特征提取和边缘检测等后处理时 ，由于噪声的存在使得图像信噪比下降 ，直接导致图像的一些特征细节被淹没在图像噪声中而不能被辨识 。
噪声的存在对提取特征值的有效性会产生干扰 ，造成特征值的可分辨性较差 ，影响神经网络的正确识别和分类 ，这使得对阻燃面料疵点图像进行消噪预处理成为必不可缺少的重要步骤 。
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